Page 6 - Anlage – Erläuterung zu den wertermittlungsrelevanten Daten

6 Anlage – Erläuterung zu den wertermittlungsrelevanten Daten

Hierbei werden Boxplots mit Whiskern von dem 1,5-fachen des Interquar-
tilsabstands zur Identifikation von Ausreißern herangezogen (vgl. Mann

2018).

Eine weitere Methode ist die 2,5-Sigma-Regel, welche auf der Standardab-
weichung beruht. Weichen die Werte außergewöhnlich stark vom Mittel-

wert ab (hier: das 2,5-fache der Standardabweichung = 2,5-Sigma-Regel),
werden diese als mögliche Ausreißer identifiziert (Kleiber 2017).

Bestimmt- Das Bestimmtheitsmaß R² lässt sich als einfachstes statistisches Prüf-

heitsmaß R² maß ableiten und gibt den Grad eines Zusammenhangs zwischen Ziel- und
Einflussgröße an. Bei einem engen Zusammenhang der Abhängigkeiten

nähert es sich dem Wert 1, bei geringeren Zusammenhängen dem Wert 0.
Die Interpretation des R² ist je nach Fachwissenschaft unterschiedlich

streng - in den Naturwissenschaften und bei physikalischen Modellen wird
ein R² von mindestens > 0,7 angestrebt, während in den Sozialwissen-
schaften ein R² von 0,2 bereits eine Aussage zulässt. Es ist von der Frage-

stellung und den Rahmenbedingungen abhängig, wie streng das R² inter-

pretiert wird. Da beim Grundstücksmarkt eine hohe emotionale Kompo-
nente („Traumgrundstück“, Sonnenschein bei Begehungstermin, Nähe zu
Freunden und Verwandten, Ausblick, etc.) vorhanden ist und diese nur sehr

schwer quantifiziert werden kann, sind R²-Werte nahe 1,0 eher die Aus-
nahme als die Regel. Im vorliegenden Marktbericht wird als Faustregel bei

R²-Werten ab ca. 0,3 von einem (mindestens schwachen) Zusammenhang
ausgegangen.

Boxplot Ermöglicht die Darstellung eines Datensatzes mit fünf wichtigen Punkten.

Die mittlere Linie stellt den Median dar, die Enden der Box sind das untere
Quartil Q1 und das obere Quartil Q3. Zusätzlich werden zwei Antennen dar-

gestellt (= Whisker), welche den 1,5x-fachen Interquartilsabstand umfas-
sen. Außerhalb liegende Punkte werden als mögliche Ausreißer behandelt

und gesondert geprüft.

Durbin- Ein statistischer Test zur Prüfung der Unabhängigkeit der Residuen, um
Watson- eine Autokorrelation auszuschließen. Idealerweise liegt dieser Wert bei 2.

Statistik