Page 8 - Anlage – Erläuterung zu den wertermittlungsrelevanten Daten

8 Anlage – Erläuterung zu den wertermittlungsrelevanten Daten

Liegenschafts- Kapitalisierungszinssätze, mit denen die Verkehrswerte von Grundstücken
zinssatz im Durchschnitt marktüblich verzinst werden. Dieser wird im Ertragswert-

verfahren eingesetzt.

Median Der Median ist ein Wert, welcher in der Mitte einer geordneten Datenreihe
steht. Dieser dividiert die Verteilung in zwei gleich große Hälften. 50% der

Beobachtungen liegen unterhalb und 50% oberhalb des Median. Daher
heißt er auch Zentralwert.

Mittelwert Der Mittelwert ist einer der wichtigsten Kennzahlen zur Beschreibung einer

Stichprobe. Dieser ist definiert als das arithmetische Mittel und errechnet
sich aus der Summe der zu berücksichtigenden Einzelwerte dividiert durch

die Anzahl (n) der Datensätze.

Multi- Wenn die untersuchten Einflussmerkmale sich untereinander zu stark be-
korrelation einflussen, liegt eine Multikorrelation vor (z.B. die Restnutzungsdauer

hängt stark vom Baujahr ab). Die Multikorrelation gilt es zu vermeiden so-
dass solche Variablen identifiziert und nur das stärker wirkende Merkmal
verwendet wird.

Pareto- Ein Histogramm, welches Säulen nach Größen sortiert. Es wird hier einge-

Diagramm setzt, um die Einflüsse der standardisierten Effekte darzustellen.

Quartil, Ein Wert, der in der Mitte einer geordneten Datenreihe steht, ist der Median.
Q1, Q3 Dieser unterteilt die geordnete Datenmenge in eine untere und eine obere

Hälfte. Der Wert Q1, der die untere Hälfte wiederum in zwei Teile teilt, wird
als unteres Quartil bezeichnet. Das obere Quartil Q3 teilt die obere Daten-

hälfte.

Regressions- Ziel der Regressionsanalyse ist es, den Zusammenhang zwischen einer
analyse abhängigen Variablen Y und einer (= einfache Regression) oder mehreren

(= multiple Regression) unabhängigen Variablen X darzustellen. Die ab-
hängige Variable Y ist z.B. der Sachwertfaktor, die unabhängigen Variab-

len X der BRW, der vorläufige Sachwert, die Grundstücksgröße und wei-
tere. Bei der Verwendung der multiplen linearen Regressionsanalyse sind

einige Grundvoraussetzungen zu beachten. Diese werden im Rahmen von