Page 107 - Grundstücksmarktbericht 2020 für den Landkreis Aichach-Friedberg

Grundstücksmarktbericht für den Landkreis Aichach-Friedberg 107

Bei der Betrachtung der R²-Werte ist festzustellen, dass der jeweilige Gebäudefaktor (zur
Anwendung im Vergleichswertverfahren) am treffendsten den Grundstücksmarkt abbilden

kann. Daher wird eine vorrangige Anwendung dieser Vergleichsfaktoren empfohlen.

Koef
SE Koef t-Wert p-Wert
VIF
Koeffizienten für
Weiterhin wird das vollständig verwendete Regressionsmodell veröffentlicht. Dabei werden
Koeffizienten für
27,7 -11,74
Koef 1
Konstante -325, SE Koef t-Wert p-Wert 0 VIF
bei den Koeffizienten zwei Abkürzungen verwendet, welche im Folgenden erläutert werden:
Baujahr 0,1869 0,0141 13,24 0 0 1,47
Konstante
-325,1
27,7 -11,74
lnMiete 0,1869 0,0141 13,24 0 1,47
Baujahr
-16,07 1,07 -14,96 0 1,43
lnMiete
(Transformiert) -16,07 1,07 -14,96 0 1,43
Die Variable ist transformiert worden, um eine bessere Normalvertei-
lnWF
(Transformiert) -7,511 0,785 -9,56 0 2,73
lnWF
(Transformiert) = lung zu erreichen. Dies erfolgt entweder üblicherweise mit dem na-
0,785
-9,56
-7,511
0 2,73
türlichen Logarithmus ln oder der Johnson-Transformation.
BRW2018
(Transformiert) 0,02352 0,00173 13,58 0 1,42

lnFLAE
BRW2018 0,02352 0,00173 13,58 0 1,42
5,957 0,562 10,59 0 1,8
(Transfo 5,957 0,562 10,59 0 1,8
lnFLAErmiert)
Bei einer ungleichen Verteilung einer Stichprobe kann es hilfreich

Kat_Jahrgang
(Transformiert) sein, dieses Merkmal in einzelne Stufen (= Kategorien) aufzuteilen.
Kat_Jahrgang
2012 = 0,101 0,871 0,12 0,908 1,85
So können bessere R²-Werte sowie eine genauere Streuungsschät-
0,12
0,908 1,85 8
0,871
1,14
2013
2012 0,101 0,898 1,27 0,205 1,
zung erreicht werden. Diese werden mit Kat_ oder _Kat abgekürzt.
0,205 1,69
2013
0,898
1,14
2014 1,551 0,922 1,68 0,093 1,8
1,27
2014 1,551 0,922 1,68 0,093 1,69
Zusätzlich werden weitere Kennzahlen und Diagramme zur Qualität der Modelle im Berech-
nungs-PDF veröffentlicht. Bei deren detaillierte Analyse (z.B. Verteilung der Residuen, Dur-
bin-Watson-Statistik, t-Wert, p-Wert, etc.) wird auf die einschlägige Fachliteratur verwiesen.
1.7 Berechnung wertrelevanter Daten
Die Ermittlung des angepassten vorläufigen Faktors bzw. Zinssatzes ist mithilfe einzelner
Berechnungsmodule in PDF-Dateien möglich. Als Service zur einfachen Handhabung wer-
den die abgeleiteten Regressionsfunktionen und die berücksichtigten Einflussfaktoren in die-
ses Berechnungs-PDF bereits integriert.
Eine weitere sachverständige Anpassung der angepassten vorläufigen Faktoren bzw.
Zinssätze wird somit empfohlen, insbesondere wenn das Bewertungsobjekt vom Mittelwert
der Stichprobe abweicht (vgl. Abbildung 78) oder das Objektmerkmal bei der Anpassung
nicht bereits berücksichtigt wurde (vgl. Tabelle 16).
Anleitung der Berechnungsmodule
Die Berechnungsmodule sind in die jeweiligen Teilmärkte unterteilt (sofern vorhanden) und
bestehen grundsätzlich aus folgenden Bestandteilen: Eingabebereich, Ergebnis und Hinwei-
se.