Page 97 - Grundstücksmarktbericht 2020 für den Landkreis Aichach-Friedberg
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Grundstücksmarktbericht für den Landkreis Aichach-Friedberg 97
Die Anordnung der Unterkapitel stellt die von der Geschäftsstelle vorgesehenen Schritte bei
der Verwendung der wertrelevanten Daten (Modellkonformität!) dar:
• Schritt 1: Modelle und Rechenvorschriften sichten
• Schritt 2: Stichproben mit dem Bewertungsobjekt abgleichen
• Schritt 3: Werteinflüsse sichten
• Schritt 4: Qualität des Modells prüfen
• Schritt 5: Berechnung der angepassten Faktoren und Zinssätze
• Schritt 6: Ergebnisprüfung und sachverständige Würdigung
Hinweis zur Genauigkeit
Bei der Ermittlung des Regressionsmodells werden Funktionsgleichungen mit mehreren
Nachkommastellen errechnet. Hierbei ist zu berücksichtigen, dass die Nachkommastellen
zwar teilweise mit angegeben werden, um Rundungsfehler zu vermeiden, diese jedoch keine
entsprechende Genauigkeit im Tausendstel-Bereich darstellen! Das Modell kann nur so ge-
nau sein, wie die Eingangsvariablen erhoben wurden. Um keine Scheingenauigkeit zu
suggerieren, ist daher das Ergebnis stets nach den üblichen Regeln in der Verkehrs-
wertermittlung zu runden!
1.2 Statistische Methoden und Begrifflichkeiten
Bei der Ableitung der sonstigen für die Wertermittlung erforderlichen Daten wird je nach Da-
tenverfügbarkeit eine Reihe von statistischen Verfahren angewendet. Ziele sind die
• modellhafte Abbildung des Grundstücksmarktes
• Ermittlung der wertbeeinflussenden Grundstücksmerkmale
• Identifikation von ungewöhnlichen und unerklärlichen Kauffällen (Ausreißer)
Dabei wird eine Reihe von statistischen Begrifflichkeiten verwendet, welche im Folgenden
kurz erläutert werden.
Ausreißer- Ausreißer sind eine mögliche Quelle für Verzerrungen der multiplen
Identifikation linearen Regression (s. Erläuterung unten). Ein einziger Ausreißer
kann der Grund für einen besonders hohen oder niedrigen Regres-
sionskoeffizienten sein. Es gibt verschiedene Arten von Ausreißern
oder ungewöhnlichen Datenpunkten.
Zur Identifikation von Ausreißern wird neben statistischen Tests
auch eine visuelle Sichtung der Stichprobe mithilfe der Box-Plot-
Methode betrachtet. Hierbei werden Boxplots mit Whiskern von dem