Page 97 - Grundstücksmarktbericht 2020 für den Landkreis Aichach-Friedberg
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Grundstücksmarktbericht für den Landkreis Aichach-Friedberg     97



               Die Anordnung der Unterkapitel stellt die von der Geschäftsstelle vorgesehenen Schritte bei
               der Verwendung der wertrelevanten Daten (Modellkonformität!) dar:


                   •  Schritt 1: Modelle und Rechenvorschriften sichten

                   •  Schritt 2: Stichproben mit dem Bewertungsobjekt abgleichen
                   •  Schritt 3: Werteinflüsse sichten

                   •  Schritt 4: Qualität des Modells prüfen
                   •  Schritt 5: Berechnung der angepassten Faktoren und Zinssätze

                   •  Schritt 6: Ergebnisprüfung und sachverständige Würdigung


               Hinweis zur Genauigkeit

               Bei  der  Ermittlung  des  Regressionsmodells  werden  Funktionsgleichungen  mit  mehreren

               Nachkommastellen  errechnet.  Hierbei  ist  zu  berücksichtigen,  dass  die  Nachkommastellen
               zwar teilweise mit angegeben werden, um Rundungsfehler zu vermeiden, diese jedoch keine
               entsprechende Genauigkeit im Tausendstel-Bereich darstellen! Das Modell kann nur so ge-

               nau  sein,  wie  die  Eingangsvariablen  erhoben  wurden.  Um  keine  Scheingenauigkeit  zu
               suggerieren, ist daher das Ergebnis stets nach den üblichen Regeln in der Verkehrs-

               wertermittlung zu runden!

               1.2    Statistische Methoden und Begrifflichkeiten



               Bei der Ableitung der sonstigen für die Wertermittlung erforderlichen Daten wird je nach Da-
               tenverfügbarkeit eine Reihe von statistischen Verfahren angewendet. Ziele sind die


                   •  modellhafte Abbildung des Grundstücksmarktes
                   •  Ermittlung der wertbeeinflussenden Grundstücksmerkmale

                   •  Identifikation von ungewöhnlichen und unerklärlichen Kauffällen (Ausreißer)


               Dabei  wird  eine  Reihe  von  statistischen  Begrifflichkeiten  verwendet,  welche  im  Folgenden
               kurz erläutert werden.


               Ausreißer-                Ausreißer sind eine mögliche Quelle für Verzerrungen der multiplen

               Identifikation            linearen  Regression  (s.  Erläuterung  unten).  Ein  einziger  Ausreißer
                                         kann der Grund für einen besonders hohen oder niedrigen Regres-
                                         sionskoeffizienten sein. Es gibt verschiedene Arten von Ausreißern

                                         oder ungewöhnlichen Datenpunkten.
                                         Zur  Identifikation  von  Ausreißern  wird  neben  statistischen  Tests
                                         auch  eine  visuelle  Sichtung  der  Stichprobe  mithilfe  der  Box-Plot-

                                         Methode betrachtet. Hierbei werden Boxplots mit Whiskern von dem
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