Page 98 - Grundstücksmarktbericht 2020 für den Landkreis Aichach-Friedberg

98 Grundstücksmarktbericht für den Landkreis Aichach-Friedberg

1,5-fachen des Interquartilsabstands zur Identifikation von Ausrei-
ßern herangezogen (vgl. Mann 2018).

Eine weitere Methode ist die 2,5-Sigma-Regel, welche auf der

Standardabweichung beruht. Weichen die Werte außergewöhnlich
stark vom Mittelwert ab (hier: das 2,5-fache der Standardabwei-
chung = 2,5-Sigma-Regel), werden diese als mögliche Ausreißer

identifiziert (Kleiber 2017).

Bestimmt- Das Bestimmtheitsmaß R² lässt sich als einfachstes statistisches

heitsmaß R² Prüfmaß ableiten und gibt den Grad eines Zusammenhangs zwi-
schen Ziel- und Einflussgröße an. Bei einem engen Zusammenhang

der Abhängigkeiten nähert es sich dem Wert 1, bei geringeren Zu-
sammenhängen dem Wert 0. Die Interpretation des R² ist je nach
Fachwissenschaft unterschiedlich streng - in den Naturwissenschaf-

ten und bei physikalischen Modellen wird ein R² von mindestens >
0,7 angestrebt, während in den Sozialwissenschaften ein R² von 0,2

bereits eine Aussage zulässt. Es ist von der Fragestellung und den
Rahmenbedingungen abhängig, wie streng das R² interpretiert wird.
Da beim Grundstücksmarkt eine hohe emotionale Komponente

(„Traumgrundstück“, Sonnenschein bei Begehungstermin, Nähe zu
Freunden und Verwandten, Ausblick, etc.) vorhanden ist und diese
nur sehr schwer quantifiziert werden kann, sind R²-Werte nahe 1,0

eher die Ausnahme als die Regel. Im vorliegenden Marktbericht wird
als Faustregel bei R²-Werten ab ca. 0,3 von einem (mindestens
schwachen) Zusammenhang ausgegangen.

Boxplot Ermöglicht die Darstellung eines Datensatzes mit fünf wichtigen

Punkten. Die mittlere Linie stellt den Median dar, die Enden der Box
sind das untere Quartil Q1 und das obere Quartil Q3. Zusätzlich

werden zwei Antennen dargestellt (= Whisker), welche den 1,5x-
fachen Interquartilsabstand umfassen. Außerhalb liegender Punkte
werden als mögliche Ausreißer behandelt und gesondert geprüft.

Durbin-Watson- Ein statistischer Test zur Prüfung der Unabhängigkeit der Residuen,
Statistik um eine Autokorrelation auszuschließen. Idealerweise liegt dieser

Wert bei 2.