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10 Handbuch zu den PDF-Rechnern 2021 - wertermittlungsrelevante Daten

multiple Regression) unabhängigen Variablen X darzustellen. Die abhän-
gige Variable Y ist z.B. der Liegenschaftszinssatz, die unabhängigen Vari-
ablen X die Nettokaltmiete, der Bewertungsstichtag, die Lage und weitere.
Bei der Verwendung der multiplen linearen Regressionsanalyse sind einige
Grundvoraussetzungen zu beachten. Diese werden im Rahmen von ver-
schiedenen statistischen Tests geprüft. Details und Hintergrundinformati-
onen können den PDF-Rechnern sowie der einschlägigen Fachliteratur ent-
nommen werden.

Residuum Die Differenz zwischen dem beobachteten Faktor bzw. Zinssatz und dem
angepassten errechneten Wert des Modells wird als Residuum bezeichnet.
Residuen werden unter anderem zur Prüfung der Qualität des Regressions-
Modells verwendet.
Sachwertfaktor, SWF Dieser gibt das Verhältnis vom vorläufigen Sachwert und dem Kaufpreis
wieder. Er dient als Marktanpassungsfaktor im Sachwertverfahren.
Standardabweichung Ein Maß für die Beurteilung der Streuung einer Stichprobe ist die Stan-
dardabweichung s oder ihr Quadrat die Varianz s². Die Standardabwei-
chung ist die durchschnittliche Streuung der Einzelwerte um das arithmeti-
sche Mittel. Je nach Fragestellung wird der Bereich der 1-fachen oder 2,5-
fachen Standardabweichung (1-Sigma-Grenze bzw. 2,5-Sigma-Grenze) be-
trachtet.
Standardfehler, Bezeichnung für den Abstand eines geschätzten Faktors bzw. Zinssatzes
SEM oder SE zu den Datenwerten der Stichprobe. Je kleiner dieser Fehler, desto genauer
ist der Schätzwert im Rahmen des Modells.
Varianzinflationsfak- Mit den VIF-Werten wird gemessen, wie stark die Varianz eines geschätzten
tor, VIF Regressionskoeffizienten zunimmt. Er kann als Maß für den die Multikolli-
nearität zwei oder mehrerer Variablen dienen.
Für detailliertere Darstellungen und Erläuterungen wird auf AK GAA und OGA (2011), Mann (2005), Mann
(2016), Kleiber (2021), Bahrenberg et al (2008), Cohen (1988), Bortz & Schuster (2010) und Minitab
(2021) verwiesen.